第七章四种竞技泳姿的肢体协调

迪迪埃·乔莱卢多维奇·塞弗特

法国里昂大学体育科学学院

摘要

在游泳中,如同在一些运动中一样,性能优化与游泳者协调他们的运动动作的能力有关。在交替泳姿(爬泳和仰泳)中,手臂间的协调被评估。该方法使用协调指数(IdC)来测量手臂划水的协调性,精确量化一只手臂开始推进和另一只手臂结束推进之间的滞后时间,其次描述该指数如何作为划水参数(速度、划水率、划水长度)的函数而变化。在同步划水中,对蝶泳和蛙泳中手臂-腿部协调性的评估包括分析定义手臂和腿部划水阶段开始和结束的关键点之间的时空关系。协调变化是技能水平、性别和速度的函数。本章的主要目的是介绍关于协调的研究,首先是交替划水中手臂划水的协调,其次是同时划水中手臂与腿部的协调,第三是技能、性别和速度对肢体间协调的影响,第四是推进和呼吸之间的协调:呼吸优势侧的影响、协调不对称、力量不对称和惯用手。

关键词:肢体间协调,协调对称性,划水参数,呼吸,惯用手

、介绍

随着速度的增加,人类和其他动物以特有的速度从行走步态转变为奔跑步态。Diedrich和Warren提出步态转换是复杂系统内在动力学的结果,具有以下特性

吸引子和相变之间的分叉发生的速度有助于降低能量消耗。事实上,人类和动物的运动行为表现出两个显著的特征:存在稳定的协调模式,以及在它们之间切换时发生的突然重组。许多研究致力于描述个体的运动模式,如行走和伸展,但是对行为转变的研究可能揭示协调模式形成的原理。运动为两者的研究提供了一个模型系统,因为它是一个基本的、流畅的、复杂的行为,很可能与其他熟练的动作有着共同的基本特征。

在行走的人类中,手臂与腿的协调是一种公认的现象。然而,这种协调的起源仍然是一个有争议的问题。它可能来源于人类中枢神经系统的内在组织,但也可能由运动诱发的附带现象组成。为了确定哪一种方法适用,在行走、四肢爬行和游泳时,手臂和腿的运动以及肌肉活动都被记录了下来。然后研究在这些不同条件下观察到的臂和腿循环频率之间的关系。Wannier等人发现,在行走、四肢爬行或游泳过程中,手臂和腿部运动的频率保持锁定,固定关系为/、/、3/、4/或5/。当腿的运动被鳍状肢减慢时,频率关系可能跳到不同的值,但是协调性被保留。此外,最小化肢体之间的机械相互作用并不会消除协调。这些发现表明,在行走的人体中观察到的臂与腿的协调也存在于其他人体运动活动中。这种协调的特征对应于两个耦合振子系统的特征,就像基础的四足动物运动一样。

正如在一些循环活动中一样,在游泳中,由于水运动的特殊性,性能优化涉及游泳者克服主动阻力的能力,以产生有效的推进力,从而具有最高的推进效率。游泳运动员的成功取决于产生推进力的能力,同时减少向前运动的阻力。这样,游泳者必须很好地协调他们的四肢,以避免无效的运动,不会导致身体向前移位。

关于人类游泳中肢体间协调的第一个研究来自于Vaday和Nemessury在蛙泳中的研究,以及Nemessuri和Vaday在蛙泳中的研究,呈现了游泳的循环特征(图)。协调被定义为“蛙泳结构循环的图式,是一种循环的、同步对称的运动形式”。

基于手臂和腿部划水的这种循环呈现,本章的主要目的是)描述四种划水中的一种工具:交替划水(前爬泳和仰泳)的协调指数(IdC)和同时划水(蝶泳和蛙泳)的总时间间隔(TTG),通过精确量化两次推进或两次恢复之间的滞后时间来测量肢体间的协调,以及)描述这种IdC和TTG如何作为划水参数、性别和技能的函数而变化。

图一蛙泳和爬泳的运动模式表现以及前爬泳的左肩和左肘的运动。

、四种泳姿的肢体协调在爬泳中,Vaday和Nemessuri首先分析了运动模式并描述了不同类型的协调。前爬过程中手臂运动的协调有三种主要模式。对立模型描述了一系列的推进动作:一只手臂开始拉的阶段,而另一只手臂完成推的阶段。追赶模型描述了两臂推进阶段之间的滞后时间;这种滞后通常发生在捕捉和进入阶段。最后,叠加模型描述了推进阶段的重叠(或多或少)。Costill等人指出,专业游泳运动员的理想协调符合对立模型。事实上,游泳速度是不均匀的,因为在水中推进力的应用导致周期内的加速和减速,即导致重心周期内速度变化。通常,大的循环内速度变化导致部分机械功率输出的损失。从理论的角度来看,Nigg表明,在一个冲程周期内,0%的速度变化会导致大约3%的额外功需求,这表明,增加产生推进力和产生机械功率输出的能力的最佳解决方案似乎是减少周期内的速度变化。这样,Costill等人的建议是可以接受的,因为协调的对立模式提供了推进阶段之间的连续性。相反,Chatard等人建议叠加模型在能源成本方面更经济。这些作者证明了同步推进补偿了非推进滞后时间。考虑到这些不同的观点,在几种情况下研究了臂间协调和循环内速度之间的关系(疲劳效应见[,53]游速增加见[36]阻力增加见[59])。这些结果表明,推进连续性的程度并不自动与周期内的速度变化相关。通过这种方式,本章将表明不存在理想的协调模式,但是协调随着相互作用的限制(任务、有机体和环境)而变化。例如,协调性随着游泳速度和水中阻力而变化。它也随着游泳者的类型而变化:游泳者或三项全能运动员,短跑、中距离或长距离比赛者,以及腿踢的类型:二拍、四拍或六拍踢。这些变化是以手入水和抓水的非推进阶段以及恢复阶段为代价的。

在仰泳中,交替的身体滚动可能会导致在中间划水过程中肩部90°的外展和较小的肩部柔韧性需要额外的手臂划水阶段来恢复入水和特殊的手臂协调。事实上,Lerda和Cardelli,Lerda等人和Maglischo表明,第二次上划,也称为“清理阶段”(在推动阶段之后和水上恢复之前),对于具有两个力峰值模式的游泳者来说,不允许两臂推进动作之间的连续性。在大多数情况下,无论技术水平或速度如何,游泳运动员都采用追赶作为他们优先选择的协调模式,这不利于推进的连续性。

在蝶泳中,FINA规则要求双臂的动作和双腿的动作是同时的。手臂动作与腿部动作交替进行。然而,这种手臂和腿的交替不利于推进的连续性,反而会产生比爬泳或仰泳更大的阻力。在蝶泳中,腿部的波动有助于手臂的空中回收,但为了有效,波动应该类似于波浪状的运动,因此手臂和腿部的动作需要高度协调。事实上,Sanders和Sanders等人显示了导致波浪运动并可能保存机械能的腿振动的特定频率、振幅和相位特征。专业蝶泳运动员的高度协调性是基于每一个完整的手臂循环中腿部的两次波动。Costill等人和Maglischo表明,)第一次腿部波动的向下阶段应发生在手臂的抓水阶段,)第二次波动的向上阶段应发生在手臂的拉水阶段。因此,测量手臂和腿部划水阶段之间的滞后时间是一个挑战,因为这将解释上肢和下肢协调的效率。

与其他泳姿相比,蛙泳的周期内速度变化更大,因为双臂和双腿在水下回收时向前运动的阻力更大。因此,很好地组织推进、滑行以及手臂和腿的恢复是一个很大的挑战。通常观察到三种协调模式:滑行、连续和叠加[0]。此外,已经确定了不同的蛙泳类型:垂直式、平式、波浪式和双臂在水上回收的波浪式。这些游泳方式都与躯干或多或少的水平位置和不同水平的能量消耗有关,这意味着没有理想的臂腿协调模式。

3.量化的方法和工具

肢体间协调

肢体间的协调通过视频分析系统进行量化,该系统由至少三个具有快速快门速度(50Hz)的水下摄像机组成。一台摄像机从正面拍摄游泳者,其他的从侧面和水下拍摄。这些横向摄像机可以固定在泳池边缘(实现数字化处理)或固定在手推车上,跟随游泳者。这些正面和侧面视图是同步的,同步锁定的,可以在同一个屏幕上混合显示。

臂和腿阶段的关键运动点由三个独立的操作者用盲法技术定性地确定,即不知道另外两个操作者的分析结果。然后对这三种分析进行比较。当差值小于0.04s时,接受分析的平均值来量化关键点。当误差0.04秒时,三名操作员开始对关键点进行新的评估。分析了三个笔画,然后对数据进行平均。Seifert等人已经评估了确定前爬泳手臂划水阶段的定性方法的可靠性:)通过研究操作者专业水平的影响,以及)通过将操作者定性确定的阶段结果与使用Schleihauf软件(运动学分析,)或SimiMotion软件从数字化过程中获得的数据进行比较。与新手相比,观察到专家操作员的协调指数标准偏差更小,表明相位测定的再现性更高;经过50个小时的培训后,新操作员的错误减少了。从专家操作员和数字化获得的结果之间没有观察到中风阶段和协调指数的显著差异。

使用数字化处理,从平滑的D或3D手轨迹中提取对应于手位置的坐标(手进入、手的最大向前坐标、手在肩部的垂直平面中、手退出)。然后,根据腕部、肘部、肩部和臀部在x轴上的速度,按照Chollet等人的观点考虑推进的开始,即当手向后时,对应于腕部速度变为负值的关键点。在评估肢体间协调的协议中,购买了两个主要目标:()分析协调模式的稳定性;使用的方案是比赛分析或特征有氧(6组米递增速度)和无氧(4组50米最大速度)测试,以及()通过4至8组5米(避免疲劳)递增速度的方案分析协调的可变性/灵活性。

测量前爬中手臂间协调性的工具是协调指数(IdC)。IdC是第一次右臂划水推进开始和第一次左臂划水推进结束之间的时间延迟,以及第二次左臂划水推进开始和第一次右臂划水推进结束之间的时间延迟。IdC表示为中风平均持续时间的百分比。当一只手臂的推进阶段开始时,另一只手臂完成其推进阶段,协调模式被称为“反向”(IdC=0)(图)。在两臂的推进阶段之间存在时间延迟的情况下,划水协调模式被称为“抓水”向上”(IdC0)(图3)。当两臂的推进阶段重叠时,协调模式称为“叠加”(IdC0)(图4)。

图二对立模式下的臂间协调

图3追赶模式下的臂间协调

图4叠加模式下的臂间协调

为了测量仰泳中手臂间的协调性,前爬泳中使用的IdC适用于仰泳,增加了清理阶段和大腿可能的手滞后时间。事实上,如图5所示,手臂划水分为六个阶段:入水和抓水,划水,划水,手在大腿处的滞后时间,清理和恢复。

图5左臂和右臂仰泳时手臂划水阶段的建模

图6蝶泳臂和腿的同步结构

在蝶泳中,臂泳和腿泳被分为四个不同的阶段:分别是入水和抓水,拉,推,恢复,第一周期的踢腿向下阶段,第一周期的向上阶段,第二周期的向下阶段和第二周期的向上阶段,只研究了单臂划水时双腿波动的游泳者(图6)。通过测量每对运动肢体的不同划水阶段之间的时间差来确定手臂与腿的协调性,这反过来使我们能够分析推进和非推进时间。确定了四个时间间隙(图6):T:手入水和第一次波动的高盈亏平衡点之间的时间间隙。T:指针开始向后移动和第一次波动的盈亏平衡点之间的时间差。T3:手到达肩部垂直面和第二次波动的盈亏平衡点之间的时间差。T4:双手离水和第二次波动的盈亏平衡点之间的时间差。TTG是四个时间间隙的绝对值之和。TTG和每个时间间隔表示为完整腿部行程的百分比。

图7蛙泳中的臂腿协调

在蛙泳中,划臂被分为五个阶段(图7):划臂、划臂、推肘、划臂的第一阶段,直到划臂/前臂成90度角,划臂的第二阶段。腿部划水也由五个阶段组成(图7):腿部推进、腿部内扫、腿部滑行、直到大腿/腿部角度为90°的第一部分恢复和第二部分恢复。这种型号适用于娱乐Leblanc等人的游泳者:对于手臂阶段,画一条穿过肩部轮廓轴的垂直线,以在游泳者的身体上有一个固定的参考。测量腿部/大腿角度,以确定腿部最大伸展和恢复终点。在正视图上检查双脚距离,以确定腿部内扫阶段。因此,通过测量每对运动肢体的不同中风阶段之间的时间差来确定手臂-腿的协调性。确定了五个时间间隙(图7).Ta:腿部推进结束与手臂推进开始之间的时间;Tb:腿内扫结束和手臂推进开始之间的时间;T:手臂开始恢复和腿开始恢复之间的时间;T3:手臂恢复结束和腿部恢复结束之间的时间;T4:手臂恢复时屈臂90°和腿恢复时屈腿90°之间的时间。TTG是四个时间间隙的绝对值之和。TTG和每个时间间隔表示为完整腿部行程的百分比。Maglischo指出有三种协调模式:重叠、连续和滑动,粗略地说分别对应50m、00m和00m。

4.技能、性别和速度对肢体间协调的影响

4..技能的效果

因为专业男性游泳运动员比非专业游泳运动员产生更高的阻力和更高的功率输出,他们可以克服更高的向前阻力,导致他们在向前爬行时切换到叠加协调模式[59]。事实上,当在爬泳中以各自的最大速度游泳时,专业男子游泳运动员使用叠加协调模式(IdC=.8±5.4%),而非专业男子游泳运动员表现出追赶协调模式(IdC=-4.3±5.0%)。相反,在.7m.s-的相似速度下,两组游泳运动员没有表现出任何协调性的差异(IdC~-6±4.%)。然而,叠加协调(高IdC)不是高速度的原因,而是游泳者快速游泳必须克服的高主动阻力的结果;换句话说,水的阻力是协调变化的原因,而不是结果。例如,在00米比赛中,Seifert等人表明,专业男性比非专业男性游泳运动员具有更高和更稳定的IdC(始终处于叠加模式)。事实上,非专业男性游泳运动员在00m后半段IdC的增加是由于手在推进阶段花费的时间相对较长。然而,这种运动变化是无效的,因为与专业男子游泳运动员不同,在5米圈之间和之内,划水长度持续减少。这表明,非专业男性推进时间的相对持续时间较长,与他们较小的手速有关。同样,高手速也不能保证有效的推进和手臂协调。例如,如果手滑过水,高的手速无助于抓住水[]。在力竭时间测试中,Alberty等人表明,疲劳发展导致冲程长度减少,IdC和冲程频率增加,以补偿每冲程产生推进脉冲的能力下降。手臂协调性的改变确保了总推进冲力保持恒定

每臂划水的平均推进力减少。因此,协调值本身不能解释游泳者的技术,但应该与速度、划水长度、划水率、划水指数、主动阻力、功率输出和一些关于推进效率的参数的测量相关联。

在仰泳中,对于具有两个力量峰值模式的游泳者,仅观察到协调的追赶模式。例如,在00米配速中,Chollet等人显示,专业游泳运动员的IdC为-.4%(速度=.56米/秒)。Lerda和Cardelli显示,对于更熟练的仰泳运动员(速度=.44米/秒),IdC为-9.7%,对于不太熟练的运动员(速度=米/秒),IdC为-.3%。技能水平之间的差异可能来自于手在大腿上的滞后时间,这导致了推进的不连续性;值得注意的是,Chollet等人表明,专业游泳运动员将他们的手滞后时间限制在划水周期持续时间的%左右。

在同步划水中,总时间间隔(TTG)是四个时间间隔(T、T、T3和T4)的绝对值之和,对于专业游泳运动员和高速运动员来说是较低的。专家蝶泳运动员的TTG从.4m.s-速度下的30%下降到.8m.s-速度下的5%,而非专家游泳运动员的TTG从.4m.s-速度下的50%下降到.6m.s-速度下的30%。因此,在与专业游泳运动员相似的速度下(.4m.s-),非专业游泳运动员的TTG接近两倍,这表明手臂-腿协调方面的错误。例如,非专业游泳运动员使用手臂向前伸展的追赶方式,这表示手的时间滞后或滑行时间。这种追赶发生在双手入水后腿部推进(踢腿向下阶段的开始)开始时,手臂保持向前伸展(由T测量)。当踢腿的向下阶段提前结束或手臂推进力延迟开始时(由T测量),也会发生这种情况。此外,非专业人士不会使腿踢向下阶段的开始与手臂推动阶段的开始同步(通过T3测量),而在专业游泳运动员中,这两个推进阶段的叠加提供了划水中最高的身体加速度。最后,非专业游泳运动员表现出延迟或缩短的空中手臂恢复(由T4测量)。手臂恢复较晚通常与头部过度伸展有关,以使长时间呼吸和背部弯曲,导致“香蕉”形状。

在专业蛙泳中,一组四肢的推进是在另一组处于水动力位置(四肢伸展在滑行位置)时进行的,以确保推进的连续性。专家蛙泳运动员的TTG从60%下降到

.米/秒到0%,而非专业蛙泳运动员的TTG从米/秒的50%下降到.米/秒的30%。因此,正如在蝶泳中观察到的,在与专业游泳运动员相似的速度(.米/秒)下,非专业运动员的TTG是专业运动员的两倍,这表明在臂-腿协调方面存在错误,特别是叠加协调的使用。然而,在短跑中,一些专业蛙泳运动员并不交替使用腿和手臂推进,而是在手臂恢复结束和腿推进开始之间表现出部分重叠,这仍然允许他们达到高速度。相反,在非专业蛙泳运动员中通常观察到两种叠加协调模式,这通常不会转化为快速速度;这两种模式看起来像“手风琴”和“挡风玻璃雨刷”。一些非专家叠加了两个矛盾的阶段(手臂恢复过程中的腿部推进和腿部恢复过程中的手臂推进),其中没有一个阶段是有效的,因为每个推进动作都受到恢复动作的阻碍。这种类似手风琴的协调模式

通常与周期中的时间滞后有关;例如,非专业游泳运动员在手臂推进结束时有规律地将手停在胸前,通常是为了长时间呼吸。通过这样做,手臂的恢复滞后于腿的推动并与之重叠。与非专家相反,专家的手不会停在胸前,因为这个位置会产生强大的向前阻力。其他非专业游泳运动员叠加两个推进力:手臂和腿的推进阶段的完全叠加类似于“挡风玻璃雨刷”的运动,而推进力的部分叠加发生在身体处于X位置且手臂和腿完全伸展的情况下。就性能而言,这些叠加协调模式是无效的,但与专业蛙泳者相比,它们满足不同的功能目标,特别是在水面附近保持身体,而不是快速前进。

4..性别的影响

由于脂肪量更大,脂肪量的分布不同,手臂力量较低,克服向前阻力的难度比男性更大,所以与男性相比,前爬女性双臂推进之间的推进连续性更差,滑行更远。

在蝶泳运动员中,臂腿协调没有出现性别效应;男性的最高速度导致他们最大的冲程长度。相反,一个显著的性别效应显示,非专业男性的速度和冲程长度更大,而非专业女性的T更小[39]。非专业女性的手臂到腿的协调是无效的,因为手臂不在流线型位置(向前伸展),并且当腿开始推进时导致主动阻力。因此,这些女性倾向于通过采用更高的划水率来补偿他们的不协调,但这种策略扰乱了他们的运动组织,而不是改善手臂和腿的耦合。

与前爬泳一样,女性蛙泳运动员的手臂和腿部动作之间的推进连续性也不如男性,因为女性倾向于滑行更长时间(平均时间间隔T等于女性的3.7%,男性的7.4%),并且不能将手臂恢复的结束与腿部推进的开始重叠(平均时间间隔T3等于女性的6.%,男性的.7%),以保持较高的平均速度。

4.3.速度的影响

知道主动阻力随着速度的平方增加,游泳者必须调整他们的手臂协调来克服主动阻力并获得高速度。Nikodelis等人表明,当速度增加时,力臂耦合更接近反相模式(相对相位为80°)。Seifert等人使用IdC研究表明,当速度从.47m.s-增加到.9m.s-时,优秀男子前爬运动员的臂间协调从追赶模式(IdC~-0.5%)转换到叠加模式(IdC~3.6%)。根据Kolmogorov等人的研究,在前爬行中,主动阻力和功率在接近.8m.s-时有特别大的增加,当速度增加到该临界值以上时,仅观察到叠加模式。事实上当高速移动时(.5-.7m.s-)波浪阻力变得更加重要,波浪阻力占总阻力的50%,这导致了手臂协调模式的变化。众所周知,速度是冲程长度和冲程频率的乘积,IdC也随着冲程频率而变化。在低冲程率下,由于弱约束,臂间协调处于追赶模式,具有较大的个体间差异(即具有或多或少的追赶程度)。相反,在高冲程频率下,特别是在50冲程/分钟的临界冲程频率值以上,观察到的唯一协调模式是叠加模式。

图8蝶泳中手臂和腿的协调与比赛速度的关系

如前所述,在仰泳中,只有一种协调模式是可能的:追赶。因此,无论速度如何,IdC都在-5%到-5%之间变化。在同步划水中,速度的增加也会导致臂腿协调性的变化,从而减少滑行时间。在蝶泳中,滑行阶段的减少(由T测量)与划水阶段的增加有关,允许施加更大的推进力(图8)。上肢的这种更长的相对持续时间也与第一腿波动的向下阶段的更长的相对持续时间相关。

在蛙泳中,从00米到50米,滑行(由Tb测量)从-5.8下降到-0.4%(Tb除以.4),而T、T3和T4没有随着速度的增加而发生显著变化(图9)。臂-腿协调的这种适应表明,上肢和下肢推进之间更高的推进连续性主要与滑行时间变化有关,而不是与臂和腿恢复的同步性有关。Takagi等人研究了00年福冈第9届FINA世界游泳锦标赛的50、00和00m项目,发现随着项目距离的增加,臂腿同步推进时间的百分比降低,而臂腿同步恢复时间的百分比增加。这些结果证实了手臂推进力和腿部推进力对整个身体的推进力具有共同的影响。

图9蛙泳中手臂和腿的协调与比赛速度的关系

最近,通过四种泳姿的比赛步速对时空和协调参数进行了建模。通过多项式回归建立了速度和划水率、划水长度和协调性之间的关系模型。已经证明,划水率、划水长度和速度可能会影响协调性,这为教练和科学家提供了一个建议,即通过监测一个划水周期内的滑行(滞后)时间,可以将无效的时间间隔与那些仅仅反映个人游泳者概况的时间间隔区分开来。

5.推进和呼吸之间的协调:呼吸优势侧、协调不对称、力量不对称和利手的影响

呼吸可以带来追赶式协调,因为吸气花费的时间会导致优先呼吸侧的推进滞后。在整个00米比赛中,Seifert等人发现,具有单侧呼吸模式(每、4或6次手臂划水)的游泳者表现出不对称的协调性(“摇摆游泳”),其特征是非专家的,表现为手臂向前伸展以促进呼吸期间头部旋转的长时间抓水,从而追赶呼吸侧。相反,双侧呼吸模式的游泳者(每3或5次划臂呼吸)倾向于通过分配不对称性来平衡手臂协调性。控制呼吸的偏侧性将有助于实现有效的两臂间协调。Seifert等人通过施加七种呼吸模式(每次试验都在5米上游泳以避免疲劳)来控制呼吸的偏侧性,分为两类:单侧模式和双侧模式。单侧模式对应于向优先呼吸侧每划呼吸一次,向非优先呼吸侧每划呼吸一次,在优先呼吸侧每划呼吸一次的模拟,即转动头部好像呼吸但不呼吸以分析转动身体是否影响协调对称性,在正面通气管中每划呼吸一次。轴和双边模式是在正面通气管中自由呼吸,每3划呼吸(双边呼吸)和呼吸暂停。结果表明,与其他呼吸模式相比,偏向一侧的呼吸导致不对称,当游泳者向非偏向一侧呼吸时,不对称甚至更大。此外,协调是对称的模式,呼吸是双边的,轴(如呼吸与正面通气管)或删除(如呼吸暂停)。

深度分析研究了呼吸偏侧性和运动协调对称性之间的关系,作为)手臂优势和)肩部内侧旋转肌力量对称性的函数。大多数前爬泳运动员表现出不对称的手臂协调,一侧是推进不连续,另一侧是推进叠加。这种不对称最常与呼吸偏侧(单侧呼吸模式的优先呼吸侧)和运动偏侧(手臂优势)有关,注意到不同的概况:)大多数游泳者(8名游泳者中的7名)具有协调不对称、呼吸和手臂优势的同侧,并组成偏侧组;)运动和呼吸偏侧同侧而协调不对称对侧的游泳者构成混合组的第一部分;3)同侧协调不对称和运动偏侧或呼吸偏侧的游泳者组成混合组的第二部分;4)游泳运动员展示

配位对称作为最后一组。至于代表最具代表性情况的偏侧组,主导臂可能是推进臂,而非主导臂作为支撑或补偿,用于单侧呼吸者,他们具有太大的身体侧倾(知道臀部和肩部侧倾可能是同相或反相耦合)或一侧太宽的内摆。因此,正如在行走中观察到的下肢,在游泳中,非优势臂可以用来控制局部不对称,以确保整体平衡的游泳。然后,Tourny-Chollet等人表明,呼吸偏侧对前爬泳运动员的内侧旋转力量(负责抓水和划水阶段)和手臂协调性有影响。观察到一种协调不对称,特别是一种追赶协调,这是由于力量不对称的游泳者的优势臂比非优势臂的追赶+拉动阶段的相对持续时间更长;知道这种力的不对称对应于力较大的一侧(优势臂)。因此,我们注意到了游泳者的两个侧面:)呼吸偏侧性与力量对称性和划水阶段持续时间相关的游泳者;)呼吸偏侧性对力量对称性和划水持续时间的影响很小的游泳者。第一个配置文件对应于短跑专家,第二个配置文件更多地对应于中距离专家。

6、实际应用

无论技术水平、性别和年龄如何,所有竞技游泳运动员的目标都是一样的,例如克服水上阻力和疲劳,游得最快。这样,应该探索个体间差异(特别是关于游泳运动员的损伤),以确定一些概况。总的来说,四种理论模式可以总结出爬泳中速度和协调的关系(图0):)小范围的速度和协调;)小规模的速度和大规模的协调;3)大规模的速度和小规模的协调;4)大规模的速度和协调。

第一个轮廓对应的是在协调和速度方面没有“运动灵活性”的游泳者。这些人可能是“超级专家”,主要以一种方式接受训练。例如,因为他们主要为耐力训练,铁人三项运动员在追赶模式下保持手臂间的协调,IdC的值为负值[3]。第二个轮廓对应于无效的大协调值,因为不能获得高速度。这可能是使用叠加模式的非专业游泳者的情况(IdC0%),因为他们的手由于手速慢而在推进阶段花费了太多时间,但因此没有产生高推进力。第三个轮廓对应于在达到高速时协调性变化较小的游泳者。这些游泳运动员


本文编辑:佚名
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